"A cor está presente em tudo o que observamos"

Pixel - É o menor elemento num dispositivo de exibição , ao qual é possível atribuir uma determinada cor. Simplificando, um pixel é o menor ponto que forma uma imagem digital. O conjunto de milhares de pixels formam a imagem inteira.

Resolução de imagem - Diz respeito ao nível de detalhe que uma imagem comporta. Este termo aplica-se igualmente a imagens digitais, imagens em filme e outros tipos de imagem. Resoluções mais altas/elevadas significam mais detalhes na imagem.

Profundidade de cor - Profundidade de cor é um termo da computação gráfica que diz respeito à quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é também conhecido como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.

Quanto maior a resolução de uma imagem maior será o tamanho do ficheiro de armazenamento

Modelos de Cor

Modelo RGB: É a abreaviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho, Verde e Azul.O seu principal propósito é a reprodução de cores em dispositivos eletrónicos como monitores de TV e computador, retroprojetores, scanners e câmeras digitais, assim como na fotografia tradicional. No entanto, impressoras utilizam o modelo CMYK de cores subtrativas.

      O modelo de cores RGB é baseia-se na teoria do triângulo de cores de Maxwell. O uso do modelo RGB como padrão para apresentação de cores na Internet tem suas raízes nos padrões de cores de televisões RCA de 1953.

Modelo CMYK:  É a abreviatura do sistema de cores subtrativas formado por Ciano, Magenta, Amarelo e Preto .
      O CMYK funciona devido à absorção de luz, pelo facto de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema éusado por impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível. É o sistema subtrativo de cores, em contraposição ao sistema aditivo, o RGB.

Modelo HSV: É a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes tonalidade, saturação e valor. Este sistema de cores define o espaço de cor conforme descrito abaixo, utilizando seus três parâmetros:

• Tonalidade: Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%.
• Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%.
• Valor (brilho): Define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%.

Modelo YUV: É utilizado pelos sistemas de televisão europeu PAL e francês SECAM e na compressão dos formatos JPEG/MPEG. No sistema de televisão americano e asiático NTSC é utilizado um modelo de cor equivalente designado YIQ. Por exemplo, a câmara de vídeo converte os dados RGB capturados pelos seus sensores em sinais YUV. O ecrã, para efectuar o rendering destes sinais, precisa de voltar a convertê-los para RGB.

Webgrafia: 

• http://fabiojose12a.blogspot.pt/2012/11/modelos-de-cor.html
• http://dfmesteves.blogspot.pt/2012/11/modelo-yuv.html
• https://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK
• http://cat-riita97.blogspot.pt/2014/11/pixel-resolucao-profundidade-de-cor.html
• https://pt.wikipedia.org/wiki/RGB

Imagem digital

   Uma imagem digital é a representação de uma imagem bidimensional. Usam-se números binários codificados de modo a permitir seu armazenamento, transferência, impressão ou reprodução, e seu processamento por meios electrónicos.

   Existem dois tipos fundamentais de imagem digital: as Tipo rastreio (raster) e as do Tipo vetorial.

• Uma imagem digital do tipo raster é aquela que em num determinado momento apresenta uma correspondência bit-a-bit entre os pontos da imagem raster e os pontos da imagem reproduzida na tela de um monitor. As imagens raster são imagens fotográficas.
• A imagem vetorial não é necessariamente reproduzida por aproximação de pontos, antes era destinada a ser reproduzida por plotters que reproduziam a imagem por deslocamento de canetas-tinteiro. As imagens vetoriais são desenhos técnicos de engenharia

“Uma imagem vale mais que mil palavras”

   Esta frase é um ditado popular. O seu significado relaciona-se com a facilidade de compreender uma dada situação a partir do uso de recursos visuais, ou a facilidade de explicar algo com imagens, ao invés de palavras.

   As imagens são mais expressivas porque mexem com os sentimentos de quem as vê. Por outro lado as palavras não são completas porque podemos fingir o verdadeiro sentimento, usar a ironia...

Cor

O que é a cor?

   A cor é uma percepção visual que é provocada pela ação de um feixe de fótons sobre células especializadas da retina. Estas transmitem através de informação pré-processada ao nervo óptico, impressões para o sistema nervoso.

   A cor relaciona-se com os diferentes comprimento de onda do espectro eletromagnético. São percebidas pelas pessoas, em faixa específica, e por alguns animais através dos órgãos de visão, como uma sensação que nos permite diferenciar os objetos do espaço com maior precisão.

Visão escotópica e fotópica

• A visão escotópica: capta baixos níveis de luminosidade e não deteta as cores. Este tipo de visão é utilizado durante a noite ou em ambientes escuros depois de certo tempo, onde o olho passa a ser mais sensível às ”luzes azuis”. Os sensores utilizados por este tipo de visão escotópica são os bastonetes, que são cerca de 110 milhões a 125 milhões em cada olho na retina.
• A visão fotópica: possibilita ver cores, que é utilizado durante o dia ou em níveis normais de luminosidade. A luz que é projectada na retina e é processada pelos cones (em cada olho existem cerca de 6,400,000 deles).

Webgrafia:

• https://pt.wikipedia.org/wiki/Cor
• https://pt.wikipedia.org/wiki/Vis%C3%A3o_escot%C3%B3pica
• https://estudandomkt.wordpress.com/2010/10/05/o-efeito-das-cores-no-cerebro-humano-pensando-no-neuromarketing/
• http://aib25.blogspot.pt/p/imagem_23.html

Tipos de Média- Texto

Fonte Tipográfica

• Uma Fonte Tipográfica é uma variedade, padrão ou colecção de caracteres tipográficos com o mesmo desenho, atributo e, por vezes, com o mesmo tamanho. Também pode ser denominado por tipo ou fonte. A expressão fonte tipográfica é um sinónimo de família tipográfica sendo esta, no entanto, descrita como sendo um conjunto de variações de uma determinada fonte. 

Fontes Bitmapped 

  

• As Fontes Bitmapped são armazenadas como uma matriz de pixeís e, como consequencia, ao serem ampliadas, perdem a sua qualidade. São criadas com uma resolução e um tamanho especificos para uma impressora especifica, logo não podem ser escaladas. As cinco fontes bitmapped são: courier, MS Sans Serif, MS Serif, Small e Symbol. 

Fontes Escaladas

•  As Fontes escaladas, ao contrário das fontes bitmapped, definem-se matematicamente e podem ser interpretadas (rendering) para qualquer tamanho que forem requisitadas.Estas fontes contêm informação que permitem contruir os seus contornos através de linhas e curvas. Estas são preenchidas para apresentarem um aspecto de formas contínuas, tal como também as fontes TYPE1, TRUE TYPE e OPEN TYPE.

Fontes com Serifa e sem Serifa

• Com Serifa - Existem textos serifados que são usados em blocos de texto, porque as serifas tendem a guiar o olhar através do texto.

• Sem Serifa - As famílias tipográficas sem serifas conhecem-se como sans-serif (do francês “sem serifa”). O primeiro tipo sem serifa apareceu em 1816, e para aquela epoca eram bastantes desenvolvidas, sendo dominadas pelos tipos de serifa quadrada.                                                                     

Nuvens de Palavras criadas por nós:

WebGrafia:

• https://wordart.com/create
• http://jopiconchas.blogspot.pt/2013/11/fontes-tipograficas.html
• http://aranhacorreia.blogspot.pt/2012/11/fontes-com-ou-sem-serifa.html
• http://appsbmp.blogspot.pt/2014/10/tipos-de-fontes-e-letras.html
• http://silvialiliana12b.blogspot.pt/search/label/fontes
• https://aprendesigner.wordpress.com/2015/11/30/qual-e-a-diferenca-entre-fonte-com-serifa-e-sem-serifa/